Gouvernance de données
Nos Missions
- cartographie des données (structurées, non structurées, sensibles …)
- définition des indicateurs de qualité de données
- approche préemptive
- détection des risques & contrôle des coûts
- définition des besoins fonctionnels et traduction en besoins techniques
- définition des règles fonctionnelles, des contraintes réglementaires, des règles de normalisation
- mise en œuvre des règles de qualité de données et des flux d’intégration
- application des règles métiers et techniques
- mise en œuvre des contraintes fonctionnelles et techniques
- production des données de tests / recettes
- suivi des indicateurs de qualité de données et des contraintes réglementaires
- supervision des interfaces, de la qualité des développements, de la complétude des tests, des plateformes
- référentiel de documentation centralisé
- traçabilité des processus
- glossaire métier
- collaboration entre les équipes techniques et métiers
- notifications
- analyse d’usage, des dépendances fonctionnelles, des dépendances techniques
Pour que l’information utilisée par les métiers soit en permanence accessible, pertinente, à jour et sans risque, il faut mettre à disposition des entreprises les outils nécessaires à la bonne gouvernance des données.
Parce que la donnée est devenue le nouvel or noir des entreprises, celles-ci doivent avoir une totale confiance dans leurs informations pour en tirer le meilleur profit et prendre les bonnes décisions.
L’intégration de données est au cœur des échanges inter applicatifs. Pour assurer un niveau de qualité de services optimal et une agilité répondant aux besoins métiers, il faut :
-comprendre les différents gisements de données
-définir les règles de gestion
-faire collaborer les équipes techniques avec les métiers
-mesurer et superviser les échanges de données
-gouverner l’ensemble des acteurs